Notice:

科研项目

Home > Research > 科研项目 > 货车轴承故障自动检测装置

货车轴承故障自动检测装置

date:2020-04-14

source:神华铁路货车运输有限责任公司

times: 215

目前神华铁路货车运输公司货车轴箱检测采用人工操作的方式进行:当货车轮对推行到检测工位时,操作人员用手推动轴承外圈,使轴承转动,凭手摸、耳 听检查轴承有无卡、转动不均匀、异音等情况出现,判断轴承是否需要更换。这种人工检测的方式存在诸多缺点:

1. 人工推动轴承转动速度很低,与轴承实际运转情况相差很远,很多故障不 能显现出来;

2. 这种检测方法依赖操作人员的经验和责任心,有时检测结果不够准确;

3. 人工检测费时费力,需要大量人工投入,效率极低;

4. 由于故障诊断精度低,人工投入大等原因导致成本增加,经济收益低下。 除人工检测方法外,目前有工厂使用声发射方法对轴箱轴承故障进行诊断。

但是声发射方法也存在很多缺点,如:

1. 声发射是一种被动的动态检测方法,声发射探测到的能量来自被测试物体 本身,也就是说当轴承发生故障时必须产生足够强的声信号才可检测故障,这就 导致很多并不严重的故障无法被检测,检测精度低;

2. 声发射检测方法对线性缺陷较为敏感,它能探测到的缺陷活动是在外加应 力下产生的,而稳定的缺陷并不容易产生声发射信号,这也降低了轴承故障诊断 的精度;

3. 声发射特性对材料甚为敏感,又易受到机电噪声的干扰,因而,对数据的 正确解释要有更为丰富的数据库和现场检测经验。

振动信号中蕴藏机械状况丰富的信息,振动信号对几乎所有轴承故障都敏感。 轴承初期故障就会轴承振动振级增加,至少是振动特征改变。和基于声信号的诊 断方法相比,基于振动信号方法信号信噪比高,诊断准确;和基于声发射信号的 诊断方法相比,振动传感器、放大器、数据采集器的价格低廉。以上原因使得振 动信号被广泛用来监测轴承工况并诊断故障类型,用于工业现场已经有多成功案 例。  

现代科学技术特别是计算机技术的发展有力推动了故障诊断在工业现场的实 施。各种新型传感器技术的不断出现,信号分析手段不断增强和完善,以前难以 解决的信号分析与状态识别问题由于高速、经济、大容量计算机的出现变得容易 实现,使得“自动诊断”成为可能。自动诊断具有如下优点:

1. 自动诊断方法不需要对象的精确数学模型,具有“自动”特性,因此应用 简单,效率高;

2. 由于自动故障诊断技术可模拟人类的逻辑思维和形象思维,将人类各种知 识融入诊断过程,故可实现对大型复杂设备的实时、可靠、深层次和预测性故障诊 ,获得的诊断信息就能准确地对诊断对象的状态进行识别和预测;

3. 传统故障诊断技术在分析结构比较复杂的深层次故障时效果不理想,且对 操作员能力要求较高,而自动诊断的发展,则使故障诊断技术走向了智能化,大量节省人力物力。

本课题研究旨在研制开发一套轴承自动检测装置,用于铁路货车段修现场。当轮对推行到检测装置的时候,将轮对架起旋转,检测轴承振动信号,判断轴承 是否需要更换。检测装置用计算机程序执行大部分“技巧性”工作,信号采集、 数据分析、轴承状况判断等可自动进行不需要人工干预。



上一篇:大秦铁路货车车载安全监测技术研究

下一篇:期 刊-> 岳建海,孙玉朋,商朋见.试论工科研究生数学基础课程体系的改革[J]。北京交通大学学报(社会科学版),2011-04,10(2),119:122.

在线留言

(2小时内获得回复)